# La inteligencia artificial en el abordaje de la enfermedad cardiovascular
URL canonica: https://calculadoras.nmn.mx/articulo/inteligencia-artificial-abordaje-enfermedad-cardiovascular  
Tipo: ARTICULO  
Audiencia: Profesionales de la salud  
Areas terapeuticas: Cardiometabolico  
Fecha de publicacion: 2025-05-16T00:00:00.000Z  
Ultima actualizacion: 2025-06-19T00:31:29.000Z  
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## Resumen
La inteligencia artificial (IA) tiene un enorme potencial para transformar la atención cardiovascular en diversas áreas clave, incluyendo innovaciones en nuevas modalidades de diagnóstico, biomarcadores digitales nativos de enfermedades y herramientas de alto rendimiento para evaluar la calidad de la atención y predecir los resultados clínicos. El panorama actual de la innovación en IA para la atención cardiovascular engloba el diagnóstico de enfermedades, los biomarcadores digitales de riesgo de enfermedad y nuevos enfoques para el pronóstico de enfermedades.
## Contenido
**La inteligencia artificial (IA)** tiene un enorme potencial para transformar la atención cardiovascular en diversas áreas clave, incluyendo innovaciones en nuevas modalidades de diagnóstico, biomarcadores digitales nativos de enfermedades y herramientas de alto rendimiento para evaluar la calidad de la atención y predecir los resultados clínicos.

El panorama actual de la innovación en IA para la atención cardiovascular engloba el **_diagnóstico de enfermedades, los biomarcadores digitales de riesgo de enfermedad y nuevos enfoques para el pronóstico de enfermedades._**

El futuro de la IA en el abordaje de la enfermedad cardiovascular (ECV) incluye herramientas de IA adaptadas localmente y en continuo aprendizaje, las tecnologías basadas en IA se integran cada vez más en la práctica e investigación cardiovascular:

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**La IA puede ofrecer gran valor al identificar fuentes de variación fenotípica y riesgo en señales complejas.** El ejemplo más estudiado es la interpretación guiada por IA de electrocardiogramas (ECG) de 12 derivaciones. Varios estudios demuestran que el ECG con IA puede detectar el riesgo de fibrilación auricular paroxística mediante ECG en ritmo sinusal, cardiopatías estructurales mediante firmas electrocardiográficas que pueden preceder a cambios evidentes en la función miocárdica en la ecocardiografía (como la disfunción sistólica del ventrículo izquierdo, la miocardiopatía hipertrófica, miocardiopatía amiloide por transtiretina e incluso valvulopatías).

Estas aplicaciones se han ampliado a la adquisición de ECG de una sola derivación mediante estetoscopios, relojes inteligentes y dispositivos portátiles asistidos por IA, lo que facilita su implementación, escalabilidad y accesibilidad en el punto de atención, tanto para patologías crónicas como para afecciones potencialmente mortales agudas, como el infarto de miocardio con elevación del segmento ST.

Las **innovaciones en el descubrimiento biomédico y la investigación cardiovascular** también harán que el futuro de la atención cardiovascular sea más **personalizado, preciso y eficaz.**

Durante la próxima década, se visualiza un futuro impulsado por la **IA en el que el panorama diagnóstico y terapéutico cardiovascular aprovechará eficazmente los datos multimodales en el punto de atención.**

## Referencias

- Khera R, Oikonomou EK, Nadkarni GN, Morley JR, Wiens J, Butte AJ, et al. Transforming cardiovascular care with artificial intelligence: From discovery to practice: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 2024;84(1):97–114. Disponible en: [http://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2024.05.003](http://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2024.05.003)