Nueva calculadora de riesgo cardiovascular PREVENT
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Tipo: ARTICULO
Areas terapeuticas
- Cardiometabolico
Padecimientos
- Hipertensión arterial sistémica
- Dislipidemia mixta
- Aterosclerosis
Contenido
Está bien establecido que la evaluación del riesgo cardiovascular favorece la implementación temprana de intervenciones preventivas y terapéuticas personalizadas.1 Las directrices de varias sociedades recomiendan la evaluación del riesgo absoluto de enfermedad cardiovascular (ECV) con ecuaciones de predicción de riesgo multivariable para orientar los esfuerzos de prevención de la ECV.2
Para este propósito...
La American Heart Association (AHA) convocó recientemente un grupo de trabajo para abordar la creciente carga de la ECV, tanto la enfermedad aterosclerótica como la insuficiencia cardiaca relacionadas con afecciones cardiovasculares, renales y metabólicas, como: 2
Obesidad
Diabetes
Enfermedad renal crónica
Las ecuaciones PREVENT (Predicción del riesgo de eventos de ECV de la AHA, por sus siglas en inglés) están diseñadas para utilizar datos fácilmente disponibles para los médicos y estimar el riesgo absoluto de ECV, de modo que pueda implementarse fácilmente en la práctica clínica habitual.1
PREVENT
Las ecuaciones PREVENT permiten estimar el riesgo a corto y largo plazo de ECV con precisión, en adultos de 30 a 79 años. Estos nuevos modelos aplican una perspectiva del ciclo de vida, utilizando la edad como escala temporal.1
Las ecuaciones PREVENT permiten estimar el riesgo a corto y largo plazo de ECV con precisión, en adultos de 30 a 79 años. Estos nuevos modelos aplican una perspectiva del ciclo de vida, utilizando la edad como escala temporal.
El modelo PREVENT se derivó y validó en un total de 46 estudios de cohorte observacionales y conjuntos de datos de registros médicos electrónicos, que incluyeron a 6,612,004 adultos estadounidenses de 30 a 79 años.1
Como resultado, los nuevos modelos, específicos para cada sexo y sin raza específica, son ampliamente generalizables a la población. La Figura 1 refleja los rubros en los que se basan las ecuaciones PREVENT.1

Comparación del modelo PREVENT con predicciones previas
Existen algunas diferencias relevantes en los factores demográficos, predictores y resultados en las ecuaciones PREVENT 2023 recientemente desarrolladas y las ecuaciones de cohorte agrupadas ACC/AHA 2013 (Tabla 1): 3

Aplicabilidad del modelo PREVENT en México
En México, existe evidencia de un incremento de la prevalencia del síndrome metabólico, la obesidad, la diabetes mellitus y la dislipidemia, cada vez en edades más tempranas a pesar de las diversas políticas sanitarias enfocadas en la prevención.4
Los problemas y desafíos en torno al riesgo cardiovascular en México conllevan el diseño y establecimiento de medidas innovadoras de prevención y control que permitan atender con esquemas de manejo integrado la enfermedad cardiovascular y sus complicaciones.4
PREVENT es una estrategia aplicable en la práctica clínica diaria que permite guiar la identificación de pacientes en riesgo cardiovascular y facilitar la toma de decisiones.
Referencias
- Khan SS, Coresh J, Pencina MJ, Ndumele CE, Rangaswami J, Chow SL, et al. Novel Prediction Equations for Absolute Risk Assessment of Total Cardiovascular Disease Incorporating Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Scientific Statement From the American Heart Association. Vol. 148, Circulation. Lippincott Williams and Wilkins; 2023. p. 1982–2004.
- Khan SS, Matsushita K, Sang Y, Ballew SH, Grams ME, Surapaneni A, et al. Development and Validation of the American Heart Association’s PREVENT Equations. Circulation. 2024 Feb 6;149(6):430–49.
- Khan SS, Coresh J, Pencina MJ, Ndumele CE, Rangaswami J, Chow SL, et al. Novel Prediction Equations for Absolute Risk Assessment of Total Cardiovascular Disease Incorporating Cardiovascular-Kidney-Metabolic Health: A Scientific Statement From the American Heart Association. SUPPLEMENTAL MATERIAL. Circulation. 2023 Dec 12;148(24):1982–2004.
- Flores García MA, Curbelo López M. Riesgo cardiovascular, perspectiva mexicana. Acta Médica Grupo Ángeles. 2025;23(3):6– 10.