Revisión sistemática del uso de inteligencia artificial y machine learning en dolor oncológico

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Tipo: ARTICULO

Areas terapeuticas

  • Analgesía

Padecimientos

  • Dolor oncológico

Contenido

La recopilación de una cantidad creciente de datos en el ámbito de la salud y la tendencia hacia la medicina digital también impactan el cuidado de pacientes con dolor y la investigación para mejorar los tratamientos del dolor.1

Ejemplos de estos datos relacionados con el dolor incluyen información "ómica", imágenes médicas o información más detallada relacionada con el fenotipo clínico, reconociendo que el dolor es una característica compleja que no puede capturarse completamente solo con la intensidad.1

Referencias

  1. Lötsch, J., Ultsch, A., Mayer, B., & Kringel, D. (2022). Artificial intelligence and machine learning in pain research: a data scientometric analysis. Pain reports, 7(6), e1044. https://doi.org/10.1097/PR9.0000000000001044
  2. Salama, V., Godinich, B., Geng, Y., Humbert-Vidan, L., Maule, L., Wahid, K. A., Naser, M. A., He, R., Mohamed, A. S. R., Fuller, C. D., & Moreno, A. C. (2023). Artificial Intelligence and Machine Learning in Cancer Related Pain: A Systematic Review. medRxiv : the preprint server for health sciences, 2023.12.06.23299610. https://doi.org/10.1101/2023.12.06.23299610